Dữ liệu cũ có thể không còn phản ánh hiện tại. Sai số làm tròn ở từng bước có thể cộng lại thành khác biệt đáng kể.

Việc xem dữ liệu thô bên cạnh biểu đồ tránh được phần lớn hiểu nhầm. Tỷ lệ sống sót che phần đã rời.

Khác với đo chiều cao, số liệu hành vi khó thu thập chính xác hơn nhiều. Trục cắt gây phóng đại thay đổi nhỏ.

Nếu một con số không kèm theo nguồn và thời điểm thì rất khó dùng làm căn cứ.
Dữ liệu bị thiếu thường thiếu theo một mẫu nhất định.

Nhiều người tin vào một con số chỉ vì nó xuất hiện nhiều lần trên các trang khác nhau. Việc hỏi mẫu gồm bao nhiêu người là câu hỏi đơn giản và hữu ích nhất.